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Prácticas de análisis de datos para Ciencias Ambientales con R

Resumen del Libro

Libro Prácticas de análisis de datos para Ciencias Ambientales con R

Este texto está proyectado como un manual de apoyo a la docencia de la asignatura de Análisis de Datos presente en los primeros cursos de los grados en Ciencias Ambientales. Concretamente, este libro persigue un doble objetivo: servir como una introducción básica al lenguaje de programación R y, además, dar a conocer su utilidad como herramienta de análisis estadístico de datos. De ahí que el manual esté dividido en dos partes, cada una de las cuales trata los contenidos que se detallan a continuación: En la primera parte, Introducción básica a R, mostramos las características principales del programa, su instalación y la interfaz básica de RStudio, un entorno de desarrollo integrado ideal para este lenguaje de programación. Visto lo anterior, el siguiente paso es conocer los distintos objetos con los se puede trabajar en R y, en cuanto a datos se refiere, ver cómo importarlos desde ficheros externos o, por el contrario, llevarlos a un archivo de datos externo con un determinado formato. El último capítulo de esta primera parte servirá como recopilatorio de las operaciones aritméticas básicas, operadores lógicos y de comparación. La segunda parte, Análisis de datos, consta de seis prácticas. Las dos primeras muestran cómo llevar a cabo un análisis descriptivo univariante y bivariante. La tercera y la cuarta tienen que ver, respectivamente, con el análisis de componentes principales y clúster, hasta culminar con dos que recopilan una serie de contrastes de hipótesis clásicos para una y dos muestras, en cuanto a estadística inferencial se refiere. Cada una de las citadas prácticas supondrá el desarrollo de un análisis pormenorizado, atendiendo a la temática correspondiente, y tomando como punto de partida una base de datos que, si bien es proporcionada por un paquete de R, tiene relación directa con estudios de carácter ambiental, que pueden servir como modelo para llevar a cabo otros análisis de datos por parte del estudiante universitario de Ciencias Ambientales.

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