Introducci—n a la ingenier’a de software, planeaci—n y gesti—n de proyectos inform‡ticos

Estudio dedicado a la administracin del conocimiento en Mxico, mostrando las diversas ventajas y antecedente necesarios para una exitosa instrumentacion del mismo.

Outlook 2007 es una aplicación que pertenece a la suite de Microsoft Office. Se utiliza para la comunicación, organización y planificación personal y/o profesional y sirve para administrar el correo electrónico, agenda electrónica, calendario y otra información personal y de equipo de forma unificada. Esta guía práctica le conducirá hacia el aprendizaje de Outlook 2007, familiarizándole con el programa y ayudándole a sacar todo su potencial. A través de sus siete capítulos aprenderá a manejar todas sus herramientas. Conocerá cómo organizar su correo y mantener y gestionar su...

Exploring how the Internet can be used in the classroom, this book examines topics such as how to utilise search engines, particularly Google; how to manipulate audio files; the use and development of WebQuest; how to set up treasure hunts and virtual tours; and how to integrate chat rooms and online forums into a curriculum.

Dada la indefinición del propio concepto de "inteligencia", prácticamente existe una definición de Inteligencia Artificial por cada autor que escribe sobre el tema. En cualquier caso, desde distintas perspectivas, en el seno de la IA como ciencia y tecnología se han ido acumulando conocimientos sobre cómo emular las diversas capacidades del ser humano para exhibir comportamientos inteligentes y se han desarrollado sistemas cada vez más perfeccionados que reproducen parcialmente dichas capacidades.

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...