Redes sociales y dinámicas de grupos (II)

Este libro ha sido traducido al español para ayudar a capacitar a hispanos jóvenes en términos de facilitar el desarrollo de las habilidades técnicas necesarias para calificar para empleos de alta tecnología y competir en la economía global. Este es el único libro de su tipo en el mundo. Viviendo en un mundo donde todo es computarizado y en un tiempo donde un profundo conocimiento de las computadoras es vital para permitir a un individuo una oportunidad de conseguir un buen trabajo, un libro como todos los equipos de: una guía para adolescentes y adultos es extremadamente valiosa. Hay ...

Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada. En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin...

JavaScript es un lenguaje de programación de computadoras dinámico utilizado habitualmente en navegadores web para controlar el comportamiento de páginas web e interactuar con los usuarios. Permite comunicación asincrónica y puede actualizar partes de una página web o incluso reemplazar completamente su contenido. Verás que JavaScript es utilizado para mostrar información de fecha y hora, ejecutar animaciones en un sitio web, validar formularios, sugerir resultados mientras el usuario escribe en un cuadro de búsqueda y más. JavaScript está siendo usado cada vez más... A pesar de...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...