Librería Estilo

Librería Online de novedades y clásicos. Libros, Novelas, Cuentos, etc

Python para análisis de datos

Resumen del Libro

Libro Python para análisis de datos

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

Información del Libro

Total de páginas 713

Autor:

  • Wes Mckinney

Categoría:

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

Descargar Libro

A continuación, te presentamos diversas opciones para adquirir el libro.

Valoración

Popular

3.0

11 Valoraciones Totales


Más libros en la categoría Informática

Historical Foundations of Cognitive Science

Libro Historical Foundations of Cognitive Science

My interest in gathering together a collection of this sort was generated by a fortuitous combination of historical studies under Professor Keith Lehrer and studies in cognitive science under Professor R. Michael Harnish at the University of Arizona. Work on the volume began there while I was an instructor in the Department of Linguistics and was greatly encouraged by participants in the Faculty Seminar on Cognitive Science chaired by Professor Lance J. Rips. I wish to express my appreciation to all of these and to many other individuals with whom I discussed the possibility of contribution...

Estructura de computadores

Libro Estructura de computadores

Este libro va dirigido a estudiantes de Estructura y Arquitectura de Computadores, y su objetivo es servir de complemento práctico a los textos que cubren los aspectos teóricos de estas materias. En él se incluye una serie de problemas resueltos que tratan desde la representación de la información y aritmética del computador hasta la jerarquía de memorias y el pipeline de instrucciones. El libro se ha dividido en dos partes. En la primera, formada únicamente por el capítulo 1, se presenta un conjunto de ejercicios sencillos que cubren toda la materia, mientras que en la segunda,...

Programación de Shell Scripts

Libro Programación de Shell Scripts

El presente libro ofrece una guía práctica para comenzar desde el principio, sin prácticamente conocimientos previos, a programar shell scripts. Esto constituye una herramienta de gran valía en la investigación pero también en el procesamiento de datos personales muy numerosos. Se incluyen ejemplos sencillos de programación que ilustran la gran potencia de dicho lenguaje y el gran apoyo que pueden representar en la investigación científica de cualquier disciplina.

¿Cómo piensan las máquinas?

Libro ¿Cómo piensan las máquinas?

Este libro podría haber sido escrito por una inteligencia artificial, y no solamente por un humano en un documento de Word. Aunque, en parte, así fue. Con inteligencia artificial podemos escribir ensayos, incluso libros, y también, entre muchas posibilidades, predecir cuántos pacientes llegarán a un hospital con gripe dentro de quince días, o detectar automáticamente una operación fraudulenta con una tarjeta de crédito. ¿Cuáles son los límites de esta tecnología? ¿Cuáles son sus riesgos? ¿Cuál es la mejor manera de aprovecharla? ¿Cómo desarrollar inteligencia artificial...

Mejores Libros de 2026



Últimas Búsquedas


Categorías Destacadas