Microsoft Excel 2003

Cómo escribir código del que se sienta orgulloso... todos los días En La artesanía del código limpio el legendario Robert C. Martin ('Uncle Bob') ha escrito los principios que definen la profesión (y el arte) del desarrollo de software. Uncle Bob reúne las disciplinas, los estándares y la ética que necesita para entregar un software sólido y efectivo y para estar orgulloso de todo el software que escribe. Robert Martin, el autor de los best sellers Código limpio, El limpiador de código, Arquitectura limpia y Desarrollo ágil esencial ofrece una perspectiva pragmática, técnica y...

En este libro se presenta una serie de trabajos de investigación en las áreas de Tecnologías de la Información, Informática y Computación, los cuales son los siguientes: Cuéntame una historia para inspirarme, aprender y compartirla usando TIC's. Taller de objetos de aprendizaje multimedia para compartir. Creando pósters digitales con contenido multimedia para compartir información, entre jóvenes universitarios de Ciencias Computacionales. Uso de blogs como medio para el seguimiento de los aprendizajes en estudiantes universitarios. Usando Padlet como portafolio digital, para evaluar ...

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.

Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teórica y práctica de Minería de Datos, Inteligencia Artificial y Teoría de Grafos para poder aplicar estas técnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos básicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida...