El lenguaje de programación C#tm

C#, pronunciado C Sharp, es actualmente uno de los lenguajes de programación más populares en informática y comunicaciones. El objetivo de Microsoft, que tiene todos los derechos sobre la plataforma de desarrollo .NET Framework en la que está incluido C#, es permitir a los programadores abordar el desarrollo de aplicaciones complejas con facilidad y rapidez. Es un poco como tomar todas las cosas buenas de Visual Basic y añadirlas a C++, aunque recortando algunas de las tradiciones más ocultas y difíciles de conocer de C y C++. C# es un lenguaje de programación orientado a objetos...

Python Aplicado, el clásico de Eugenia Bahit que ha ido evolucionando desde Python para Principiantes, se presenta en su cuarta edición siguiendo la línea de las anteriores versiones, en la que se recorre el potencial del lenguaje desde sus aspectos más básicos hasta su aplicación más avanzada. En esta cuarta edición se incorporan conceptos nunca antes tratados en la bibliografía existente, como es el caso del desarrollo de aplicaciones Web con bibliotecas nativas de Python. La autora abarca de forma simple, temas complejos como el desarrollo de APIs o el manejo de sesiones, sin...

Este libro dotará al lector de los conocimientos necesarios para: Identificar, recolectar, preservar y analizar evidencias digitales, redactando informes que recojan las conclusiones de la investigación. Identificar los diferentes soportes de almacenamiento, y comprender las diferencias existentes entre los diferentes sistemas de ficheros. Recopilar y analizar artefactos forenses procedentes de sistemas operativos Microsoft Windows. Recopilar y analizar artefactos forenses procedentes de dispositivos móviles e IoT . Recopilar y analizar artefactos forenses procedentes de tráfico de red....

Exploratory data analysis (EDA) is about detecting and describing patterns, trends, and relations in data, motivated by certain purposes of investigation. As something relevant is detected in data, new questions arise, causing specific parts to be viewed in more detail. So EDA has a significant appeal: it involves hypothesis generation rather than mere hypothesis testing. The authors describe in detail and systemize approaches, techniques, and methods for exploring spatial and temporal data in particular. They start by developing a general view of data structures and characteristics and then...

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