Personal Branding. Guía para alcanzar el éxito profesional en Internet

El manual "Redes sociales y dinámicas de grupos (II): un acercamiento a la teoría desde la práctica" pretende ser el complemento práctico al manual "Redes Sociales y Dinámicas de Grupos". En concreto el manual consta de diez ejercicios prácticos vinculados con la teoría sobre redes y dinámicas. Lo atractivo y novedoso del manual es que conecta la teoría con la actualidad dado que se trabajan cuestiones que a todo científico o científica social le pueden interesar, así como a todo/a trabajador social. En este texto se trabajan temáticas tan relevantes como los terrorismos, las...

Tablas dinámicas (pivot tables) es una potente herramienta de Excel que te permitirá extraer resúmenes de pequeños o grandes volúmenes de datos. Con esta publicación aprenderás a manejarlas y entenderlas por medio de aplicaciones prácticas. Sólo necesitas para ello unos conocimientos básicos de Excel o de Calc. ÍNDICE INTRODUCCIÓN TABLAS DINÁMICAS PARA RESÚMENES SENCILLOS Cálculo de totales Cálculo de porcentajes Agrupar por un campo Agrupar por más de un campo Sumar valores Agrupación por más de un campo en filas Añadiendo filtros Calculando máximos Utilizando...

Los cambios que ha experimentado la televisión, en los últimos quince años, no tienen precedentes. Sin duda asistimos a una etapa fascinante en la que el espectador, además de seguir su programa favorito, puede votar a un concursante, participar en la retransmisión de una serie, o comentar lo que dicen los contertulios de una mesa de debate. Decimos que vemos la tele, pero tenemos la mirada clavada en el móvil y nuestra atención no se centra, exclusivamente, en su pantalla. Esta nueva situación ha aterrizado en nuestras vidas con muchas posibilidades bajo el brazo, tanto para los...

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una...