Open GL en fichas

Computer networks are a fundamental part of computer science. It enables computing devices with networks to share information with each other by using data links. The most common devices which use the computer network technology are servers, desktops, laptops, mobiles, etc. Computer networking is also important because it helps in allowing access to digital audio, world wide web, fax machines, digital video, printers, etc. to the network devices. This book studies, analyses and upholds the pillars of computer networking and its utmost significance in the modern times. For all those who are...

Este libro es una introducción a las técnicas de construcción de compiladores, aunque gran parte de sus contenidos pueden también aplicarse al diseño de otros programas de traducción entre lenguajes informáticos. El libro aúna los principios teóricos y los aspectos prácticos de la materia, haciendo especial énfasis en el diseño de traductores de lenguajes procedimentales. Al final de cada capítulo se propone una serie de problemas, cuya solución puede encontrarse en uno de los apéndices. Asimismo, se incluyen algunos proyectos de programación que permiten asentar los...

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una...

Exploratory data analysis (EDA) is about detecting and describing patterns, trends, and relations in data, motivated by certain purposes of investigation. As something relevant is detected in data, new questions arise, causing specific parts to be viewed in more detail. So EDA has a significant appeal: it involves hypothesis generation rather than mere hypothesis testing. The authors describe in detail and systemize approaches, techniques, and methods for exploring spatial and temporal data in particular. They start by developing a general view of data structures and characteristics and then...